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  农业是国民经济开展的要害根底，一起也是国家安全的重要保证，自古以来，我国关于农业开展就极为注重。但近年来，农业资源和需求间的对立不断凸显，怎么使用有限资源满意更多人的需求，成为我国亟待处理的问题。

  数字经济快速开展布景下，“数字农业”应运而生。数字农业是将数字化信息作为农业新的出产要素，用数字信息技能对农业目标、环境和全进程进行可视化表达、数字化规划、信息化办理的新式农业开展形状，是数字经济范畴下用数字化重组方法对传统工业进行革新和晋级的典型使用之一。

  数字农业是信息技能在农业范畴的归纳和全面的使用。详细来讲，数字农业是指将遥感、地理信息体系、定位体系、计算机技能、通讯和网络技能、自动化技能等高新技能与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等根底学科有机地结合起来，然后完结在农业出产的全进程中，对农作物从规划、投入、出产，到农产品收成、加工、营销等全进程模仿、监测、判别、猜测和主张等，到达进步资源使用率，降低本钱，进步出产功率和产品质量，改进生态环境的意图。

  数字农业从概念的发生，到实践中的探究、开展和使用，一直在不断丰富和完善之中。关于数字农业的界说和了解也因人而异。归纳国际首要农业国家的科研和企业的实践，笔者在这里给咱们做一个阶段性的总结。

  农业物联网从本质上讲，是一套数控体系。在一个特定的封闭体系内，以探头、传感器、摄像头号设备为根底的物物相联。它根据现已确认的参数和模型，进行自动化调控和操作。因为需要以硬件设备的出资和联网为根底，因而出资额较大，首要用于设备农业出产进程的办理和操作，也用于农产品的加工、仓储和物流办理。

  农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据体系，在敞开体系中搜集、辨别、标识数据，并树立数据库，经过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为出产操作和运营决议计划供给根据，并完结部分自动化操控和操作。因为它是在彻底敞开的体系中运作，因而首要用于大田农业的出产和农业全工业链的操作和运营。

  精准农业是树立在农机硬件根底上的履行和操作体系。它首要是以农机的单机硬件为根底，配以勘探设备和智能化的操控软件，以完结精准操作，变量操控（包含变量耕种、变量上肥、变量喷药等），无人驾驶，以及抱负的作业环境和场景适配。精准农业着重的是（单体）设备和设备操作的精准和智能化操控，是硬件+软件。

  才智农业是树立在经历模型根底之上的专家决议计划体系，其中心是软件体系。才智农业着重的是智能化的决议计划体系，配之以多种多样的硬件设备和设备，是体系+硬件。才智农业的决议计划模型和体系能够在农业物联网和农业大数据范畴得到广泛使用。

  2016年，谷歌旗下DeepMind的AlphaGo横空出世，把人工智能为（AI）的决议计划水平进步到一个史无前例的高度，让人们认识到人工智能开展的提速和宽广的远景，也为数字农业的开展注入了强心针。

  因为数字农业的开展还处于前期阶段，关于其中心的组成部分以及各个部分的了解还有不少歧义，因而，概念被用错和被相提并论的作业常常发生。

  数字农业未来的开展远景尽管十分赋有吸引力，可是因为农业的出产触及的品类和种类繁多，出产进程绵长和杂乱，不可控因素多，变量多，因而数字农业从单点打破到全面进步和使用还需要假以时日。

  美国农业出产的专业化是多层次的，这首要表现在区域专业化、农场专业化和出产工艺专业化。美国大陆划分为几个首要的作物带，每个作物带中更适合一种作物的成长，如出名的“玉米带”、“奶牛带”等；绝大多数的农场只出产一种作物，进行大规模栽培；而有的农场只出产一种作物的一个种类，或只做一种作物的育种。这样量体裁衣、各有所专，到达了专业化与规模化的很好结合，构成了专业化出产、集约化运营、企业化办理现代工业形式。

  美国已构成兴旺的产前、产中、产后严密联接的农业出产体系，包含农业出产资料的出产和供给，以及农产品的收成后的贮藏、运送、加工和出售等部分。他们分工清晰，高效协作，在相关农业法令体系的保护下，农业出产有序而高效。

  美国的农业是由私家运营的，但各级政府积极支持农业科学技能的开展，树立了赋有特征的“三位一体”的农业教育科研和推行体系，农学院一起承当农业教育、科研和推行三项功能，使教育科研和推行严密地结合起来，为农业开展供给强壮的技能推进力。

  近年来，我国数字农业技能得到快速开展，打破了一批数字农业要害技能，开发一批有用的数字农业技能产品，树立了网络化数字农业技能途径。

  例如农业乡村部在陕西省试点的“苹果工业大数据中心”，托普云农为浙江省政府树立的才智农业云途径都是数字农业大数据使用事例。

  现在，在农业数字信息规范体系、农业信息收集技能、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物成长模型、动植物数字化虚拟规划技能、农业问题长途确诊、农业专家体系与决议计划支持体系、农业长途教育多媒体信息体系、嵌入式手持农业信息技能产品、温室环境智能操控体系、数字化农业微观监测体系、农业生物信息学方面的研讨使用上，企业都取得了重要的阶段性效果，经过不同类型区域使用演示，开端构成了我国数字农业技能结构和数字农业技能体系、使用体系和作业办理体系，促进了我国农业信息化和农业现代化进程。

  我国的数字农业仍然处在相对前期的阶段，许多硬件投入实际上还未彻底处理农业的底子问题。许多当地的数字农业建造，都存在“增量不增收”，“种，产，销”三个阶段脱节，或许数字概念脱离实际出产环境等问题。详细包含：

  无论是政府仍是农户简略把数字农业与农业机械化的概念相混杂。数字农业与农业机械化的底子差异在于，机械化是用机械来替代人工劳作，数字农业则是以数据来驱动机械完结自动化作业和智能化调理。没有数据和软件来驱动的物联网，其实仍是东西，与机械农业并无本质上的不同。打通软件途径才有翻开大数据，才智农业，数字经济大门的钥匙。

  数据是数字农业的根底资源，近年来政府与企业多在数据收集上投入重金。但是，因为缺少清晰的事务化方向和必要的数据运营技能，对获取数据的质量操控、剖析加工和建模使用方面的作业相对滞后。数据的获取与使用是一个双向互动的进程，只要不断测验使用数据发生事务价值，才干树立有价值的数据收集途径。

  当时我国数字农业的绝大部分使用还停留在出产环节，严格来说处于现代农业3.0的初级阶段，工业链其他环节的信息化和经济化程度较低。尽管农业部提出了“全工业链”的农业大数据开展途径，尚未能充沛激起工业链其他环节的潜力，农产品电商的运营方法也还未开端数据驱动的测验。农业的数字经济和其他的数字农业要害因素有所不同，其实农业数字经济是以商场本钱反向驱动的。农业电商的形式是以数字驱动商场经济，在商场推行营运、产品特性、物流等方面受到了十分多的阻力，如若当反向驱动构成实际，一切问题就变得简略起来。

  近年来，农业数据服务企业层出不穷，但对农业出产运营主体的服务才干遍及缺乏，产品商场化困难。数据产品的服务才干严峻依赖于数据质量，跟着高价值数据的不断堆集，有望进步产品有用性。只要继续打造有生命力的数据产品，才干撬动巨大的农业数字化商场。

  以“数字化”为特征的现代农业4.0是毋庸置疑的未来，数字农业将带来更高的工业功率，更公正的价值分配，更可继续的开展方法。咱们以为我国数字农业的开展将出现以下六大趋势：

  数据资源是开展数字农业的柱石。现在我国数字农业面对数据收集本钱较高的窘境。跟着数据思想家喻户晓，数据收集的安排本钱将大幅下降；跟着农业物联网的晋级换代、公共数据的不断开源以及从业者信息化水平的进步，数据收集的显性本钱将不断削减。未来一切的农业工业单元都将具有定制化的数据供给体系。并且，数据仓库里的静态资源将跟着具有者的数字化才干进步而不断流入工业链，经过交流、交融或再生，去不断发明价值，完结事务的数字化驱动。

  发现数据价值是数字农业开展的动力之源。以色列能够把硬件设备卖给咱们，却绝不敞开后台体系，因为真实的中心技能是完结数据价值的模型。当下，跟着大国科技竞赛的加重，引入科技效果的壁垒不断增高，并且因为国内外农业业态差异大，咱们无法套用国外的形式与模型。另一方面，我国不断鼓舞科研效果的工业转化，工业与学术、农业与数据科学的跨界协作正在逐渐深化，因而完结工业中心数据模型的自主研制是大势所趋。

  机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的间隔。我国制作2025战略清晰把“智能制作”作为主攻方向，习惯商场潮流，海尔、金风等老牌制作厂商现已积极开展数字化转型，寻觅新的增加点。农机厂商也必将不断使用数据为机械赋能，习惯数字农场的场景需求，完结从制作商向服务商的转型晋级。

  跟着农业工业各环节数字化程度的有用进步，当数字化的机器智能与商业智能走进出产与运营，工业链将不断走进网络，在网络国际逐渐完结实际的数字化映射。工业链虚拟化将进一步推进消除信息不对称，进步工业功率，发现新的增加。

  近年来供给链金融迅猛开展，供给链金融是工业优化的重要组成部分。它经过优化资金流来促进工业、特别是中小企业的健康开展。经过物联网、互联网和人工智能等新式技能的使用，数字农业将有用推进中小企业有机的融入工业网络体系，为供给链金融普惠化供给坚实的工业根底；一起，农业工业虚拟化进程所带来的工业信息透明化和主体信誉可追溯也将为金融危险的量化办理供给实在的保证。

  无论是农田数据仍是企业的运营数据都是反映从业者出产运营情况的要害信息。数据带给工业动能的一起，也存在被乱用的危险。因而，数据安满是工业数字化开展的基本保证。存储和使用数据的信息化体系安全性的诉求将不断增强，数据权属问题也将跟着法令的完善而得到妥善处理，免除工业数字化的后顾之虑。